Biden, AI a budoucí digitální ekonomika

Biden a budoucí digitální ekonomika.jpg

Jak Bidenův závazek vůči AI svědčí o budoucnosti velkých dat

Bidenova administrativa věnovala velké zdroje a pozornost velkým datům a umělé inteligenci (AI). V červnu 2021 Úřad pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu (OSTP) a Národní vědecká nadace (NSF) oznámily vytvoření Národní pracovní skupiny pro výzkum umělé inteligence (AI). Není to hlavní přísun finančních prostředků, které průmysl zoufale potřebuje, ale svědčí to o důležitosti, kterou současná administrativa přikládá rozvoji kapacity AI v zemi.





Nová pracovní skupina se připojuje k americké Národní bezpečnostní komisi pro umělou inteligenci (NSCAI), nezávislé organizaci, která byla založena v roce 2018 s cílem urychlit vývoj umělé inteligence a podpořit partnerství mezi vládou USA, soukromým sektorem a dalšími demokraciemi za účelem prosazování iniciativ souvisejících s umělou inteligencí. . Bidenova administrativa také požadovala miliardy dolarů na technologický výzkum – včetně AI – v jeho plánu infrastruktury a rozpočtu na rok 2022, které stále čekají na schválení v Kongresu.



Investice je logická – AI má potenciál způsobit revoluci prakticky ve všech aspektech našich dnešních životů. Když je správně nasměrován, může být použit k obrovskému prospěchu s komerčními i nekomerčními aplikacemi v oblastech od medicíny, výroby, zemědělství až po vzdělávání a dokonce i osobní bezpečnost. Ve špatných rukou ji lze použít k podpoře autoritářských režimů a manipulaci s veřejným míněním. Nová pracovní skupina se proto zaměří na vytvoření cestovní mapy pro rozšíření přístupu ke zdrojům a infrastruktuře, která podpoří pozitivní inovaci umělé inteligence a povede k hospodářskému růstu a také posílí geopolitickou pozici Ameriky a národní blahobyt.

Velká data a AI

O data dnes není nouze – každou sekundu se shromažďuje nespočet datových bodů prostřednictvím bilionů online interakcí a milionů zařízení a senzorů v soukromých domácnostech, podnicích, průmyslu a vládních orgánech. Data mohou být uložena v cloudu, což umožňuje rozšířený přístup.



Výzvou je, jak tato data využít, aby sloužila většímu dobru a podnítila ekonomický růst. Velká data jsou pouze stavebním kamenem – je třeba je spárovat se sofistikovanou správou dat a pokročilou analytikou, aby bylo možné vytvářet cenné poznatky a podporovat strojové učení. Velká data a umělá inteligence společně otevírají nekonečné příležitosti a aplikace, a proto se tvůrci politik i investoři zaměřují na vytváření podmínek, které umožní oboru růst a vzkvétat.

Překonávání překážek ve vývoji umělé inteligence

Zásady AI Bidenovy administrativy se soustředí na odstranění překážek, které v současné době brání AI v dosažení svého plného potenciálu v USA. Kromě pokračujícího výzkumu a vývoje a vytváření vhodné politiky se různé iniciativy zaměřují na umožnění výroby čipů v USA a překlenutí mezery mezi talenty.

Výroba čipů v USA

Umělá inteligence není poháněna pouze softwarem – pro systémy a aplikace AI, které běží na zařízeních, je zapotřebí hardware, jako jsou výkonné počítačové čipy. Většina počítačových čipů se však vyrábí v Asii, především na Tchaj-wanu a v Číně. Během pandemických uzávěrů v roce 2020 došlo k vážnému nedostatku polovodičů, který zasáhl průmyslová odvětví od domácích spotřebičů přes automobilový průmysl až po spotřební elektroniku, jako jsou chytré telefony. Podniky nebyly schopny dodávat produkty včas a uvedení nových produktů se zpozdilo.



Bidenova strategie AI si klade za cíl vybudovat výrobní kapacitu čipů v USA a minimalizovat americkou závislost na jiných zemích. Prezident Biden ve svém návrhu zákona o infrastruktuře požadoval 150 milionů dolarů za výrobní jednotky na výrobu čipů pro zařízení s funkcemi AI. To se podle zprávy NSCAI zdaleka neblíží 35 miliardám dolarů potřebným pro americký mikročipový průmysl, ale je to krok správným směrem.

Překlenutí mezery mezi talenty

V USA existuje v oblasti umělé inteligence obrovský nedostatek dovedností a až dvě z pěti společností se potýkají s problémy s obsazením kritických pozic, jako jsou vývojáři a inženýři umělé inteligence, výzkumníci umělé inteligence a datoví vědci. USA nejsou samy – většina rozvinutých zemí hlásí podobnou mezeru v dovednostech.

Některé velké společnosti v soukromém sektoru nabízejí školení v oborech souvisejících s umělou inteligencí, ale je to jen kapka – jednotlivé společnosti prostě nemají kapacitu, aby pomohly rekvalifikovat pracovní sílu. V nedávné zprávě NSCAI doporučila, aby vláda USA investovala do školení pracovních sil v oblasti umělé inteligence, včetně americké Akademie digitálních služeb a civilního National Digital Reserve Corps k náboru mladých i zkušených talentů. Ačkoli tyto iniciativy v současnosti existují pouze na papíře, infrastrukturní legislativa a diskreční fondy se již využívají na podporu různých typů školení a dalšího vzdělávání v AI.

Investice do AI

Zaměření Bidenovy administrativy na umělou inteligenci naznačuje, že pravděpodobně bude hrát významnou roli v ekonomice budoucnosti. Zatímco vládní výdaje ještě zdaleka nejsou dostatečné, může to podnítit více společností k investicím do AI a velkých dat. O obor proto přitahuje značný zájem velkých i malých investorů.

Zainteresovaní investoři se mohou rozhodnout koupit akcie jedné z mnoha společností, na které se AI zaměřila. Případně mohou zmírnit riziko investice do konkrétní společnosti a investovat prostřednictvím a Big Data ETF (Exchange-Traded Fund). Čistá hodnota aktiv ETF je spojena s hodnotou jeho kompozitních akcií, což jsou v tomto případě veřejně kotované společnosti působící v oblasti velkých dat a AI. ETF jsou umístěny tak, aby zachytily potenciální růst v odvětví, jako je AI, které se jeví jako slibné, a zároveň snižují riziko spojené s nákupem jakékoli jednotlivé akcie.

Doporučená